Нейросетевое моделирование процессов внутреннего электрообеспечения АЭС в условиях неопределенности

Выпускная квалификационная работа на тему «Нейросетевое моделирование процессов внутреннего электрообеспечения АЭС в условиях неопределенности»

Оригинальность 85% etxt- очень высокий процент! Одинарный интервал. Объём 76 стр.

• СОДЕРЖАНИЕ

Введение
Глава 1. Электрообеспечение и атомные электростанции РФ
1.1. Актуальность темы и описание проблемы
1.2. Цели и задачи исследования
1.3. Обзор существующих алгоритмов управления электрообеспечением на ядерных электростанциях
Глава 2. Анализ моделей и алгоритмов управления внутренним электрообеспечением АЭС
2.1. Структура системы управления объектами внутреннего электрообеспечения АЭС
2.2. Методы моделирования и анализа распределительных объектов внутреннего энергоснабжения АЭС
2.3. Модели анализа состояния  уровня внутреннего электрообеспечения на уровни токов и перетоков системной мощности
2.4. Алгоритм минимизации потерь мощности в условиях внутреннего электрообеспечения в основных объектах АЭС
Глава 3. Нейросетевое моделирование процессов внутреннего электрообеспечения АЭС в условиях неопределенности
3.1. Классификация факторов неопределенности
3.2. Структура ANFIS – подобной сетевой модели процессов внутреннего электрообеспечения объектов АЭС
3.3. Алгоритм обучения нечеткой нейросетевой модели
Глава 4. Алгоритм управления токами и перетоками, а также минимизация потерь электроэнергии.
4.1. Алгоритм управления токами и перетоками на основе данных нейросетевого моделирования
4.2. Алгоритм минимизации потерь электроэнергии.
Заключение
Список литературы

Целью исследования является снижение потерь электрической энергии и мощности, а также повышение качества переходных процессов в системах энергопотребления собственных нужд АЭС c помощью разработанных алгоритмов функционирования и моделей на основе ИНС и ННС, которые учитывают неопределённость при определении оптимальных режимов работы локальных элементов ЭЭС, в частности, с помощью класса – нечёткие нейронные регуляторы (ННР).
Для достижения данной цели в работе поставлены следующие задачи:
– осуществить анализ работы элементов локальных объектов собственных нужд АЭС, имеющей своей целью оценку перспектив повышения эффективности систем управления перетоками электроэнергии и мощности; – оценить степень влияния неопределенных и слабоформализуемых факторов в процессах передачи, трансформации и преобразования потоков электроэнергии и мощности, а также описать их в терминах аппарата ННС;
– разработать имитационные модели, а также эффективные алгоритмы управления распределением электрической энергией и мощностью на базе ИНС (ННС), как основного элемента систем управления данного технологического процесса;
– реализовать модели оптимизации СУ локальных энергораспределительных объектов собственных нужд АЭС по показателю минимума потерь активной мощности; вместе с тем, осуществить синтез ННР локальных элементов АСДУЭ;
– создать элементы программного обеспечения, обеспечивающих реализацию алгоритмов управления и нечёткого регулирования при распределении активной и реактивной мощности в объектах собственных нужд АЭС, нечётких регуляторах;
– разработать программно-аппаратный комплекс, позволяющий осуществлять моделирование и последующий анализ эффективности применяемых средств СУ в локальных объектах собственных нужд АЭС с привлечением базы ННС.

<………..>

Не нашли нужную работу? Смотрите Указатель учебных работ

№ 17823 Цена 15 000 руб  Хотите получить эту работу? Напишите заявку

Купить работу

Нужна помощь с курсовой или дипломной работой? Разместите заявку!